Среща на тема Data Mining and Predictive Modelling за експерти и не-експерти:

Среща с експерти и не-експерти в областите на техники за самоорганизиращ се Data Mining, моделно базирани бизнес игри, предсказващ анализ и бизнес анализ. Това е шанс за всички нас да се запознаем с многостъпковите процедури за избор, и да видим с какво те са по-добри от еволюционните алгоритми, генетичните алгоритми и невронните мрежи. Лекцията ще завърши със специална демонстраиця на моделиращия софтуер Insights (известен в миналото като KnowledgeMiner).

За лектора: Професор Михаил Моцев е професор по Количествени методи и информационни системи в Бизнес факултета на Университета Уалла Уала в щата Вашингтон, САЩ. Той е автор или съавтор на над 90 публикации и 5 книги в тази област. От 2004 година, професор Моцев ръководи малки научни проекти в областта на самоорганизиращия се Data Mining, моделно базираните бизнес игри и предсказващия анализ. Една от основните посоки на неговите научни интереси е изследването на мениджмънт игри с имитационни модели, базирани на принципите на самоорганизацията. През 2013 година той е номиниран на годишното общо събрание на Международната асоциация за симулация и игрово моделиране (ISAGA) и избран за член на Международния надзорен съвет на Асоциацията.

23 ноември 2015 г. в 19:00
УНСС/UNWE София, Студентски град "Хр. Ботев", 1700 София, България

<< Обратно в новини